７月１６日、中国の人工知能（ＡＩ）企業・月之暗面科技有限公司（ＭｏｏｎｓｈｏｔＡＩ）が、次世代ＡＩモデル「Ｋｉｍｉ Ｋ３」を発表した。このモデルはパラメータ数が２兆８０００億に達し、現時点で世界最大規模のオープンソースモデルとして注目を集めている。中国のＡＩ開発が新たなステージに進んだ象徴的な出来事であり、世界のＡＩ競争に大きな影響を与えている。

Ｋｉｍｉ Ｋ３の主な特性

　ＫｉｍｉＫ３の最大の特徴は、その膨大なスケールにある。パラメータ数は２兆８０００億を超え、これまでの中国国内最高水準だったＤｅｅｐＳｅｅｋの「Ｖ４」を７５％上回る規模だ。月之暗面の責任者は、「パラメータ数が多いほど能力の上限が高くなり、より高度な性能を発揮できる。人間の脳内神経回路の結合のように、膨大な知識や法則を蓄え、深く理解し、精度の高い回答を生み出す」と説明している。

　さらに、ＫｉｍｉＫ３はネイティブに画像理解に対応しており、１００万トークンの巨大なコンテキストウィンドウを備えている。これにより、長文の文書や複雑なマルチモーダルデータを一括で処理可能だ。ソフトウェア開発、知的業務、ディープリサーチ、マルチモーダル理解といった高度なタスクに最適化されており、大規模言語モデルの限界を押し広げている。

　性能面では、総合的な知能レベルが世界最先端のクローズドソースモデルに匹敵すると評価されている。特にコーディング能力とエージェント機能（自律的にタスクを実行する機能）で優位性を発揮する。公開された比較では、ＯｐｅｎＡＩの「ＧＰＴ-５・６Ｓｏｌ」やＡｎｔｈｒｏｐｉｃの「Ｆａｂｌｅ５」を一部で上回る結果を示した。また、複数のエージェントが協調する「スワーム」機能により、最大１００体の分身を生成し、並行作業を実現。実行時間の大幅短縮と処理能力の向上を可能にしている。

　もう一つの大きな優勢はコストパフォーマンスだ。ＯｐｅｎＡＩやＡｎｔｈｒｏｐｉｃの最先端モデルに比べ、一定トークンあたりの利用料金が４０～７０％安価である点が挙げられる。この低価格戦略は、オープンソースである特性と相まって、新興国や開発リソースの限られた地域での普及を後押ししている。月之暗面は「知能の民主化」を掲げ、モデルの中身をすべて公開することで、研究者や開発者が自由にアクセス・改善できる環境を提供している。

　ＫｉｍｉＫ３の登場は、米中ＡＩ競争の構図を象徴する出来事となった。米調査会社の人為的分析では、プログラミング、数学、科学などの多分野総合評価でＡｎｔｈｒｏｐｉｃの最新モデルやＯｐｅｎＡＩに次ぐ３位にランクイン。米ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授は「オープン型としては素晴らしい成果」と称賛した。　一方で、総合性能では依然として米国勢が優位を保つとの見方もある。ただし、Ｋｉｍｉ　Ｋ３は一世代前のモデルを上回る性能を低コストで実現しており、中国ＡＩが「８～１２カ月遅れ」という従来の見方を覆す可能性を示唆した。

創業者は楊植麟氏

　ＫｉｍｉＫ３の成功の背景には、創業者である楊植麟氏の卓越したビジョンと経験がある。楊氏は清華大学を卒業後、米カーネギーメロン大学で博士号を取得したエリート研究者だ。在学中からＡＩ分野で活躍し、清華大学の同級生とともに「循環智能」を起業。２０１９年に博士号取得後、大規模言語モデル「盤古（Ｐａｎｇｕ）」を開発し、ファーウェイに採用される成果を上げた。グーグル、メタ、ファーウェイからのオファーをすべて辞退し、自身のアントレプレナーシップに注力した。

　転機は動画共有アプリ「ＴｉｋＴｏｋ」を運営する字節跳動（バイトダンス）の創業者張一鳴氏との出会いだった。張一鳴氏はＣｈａｔＧＰＴの登場後、大規模言語モデル（ＬＬＭ）の重要性を痛感し、楊氏と接触。２０２３年４月、楊氏は「月之暗面」を北京で創業し、張一鳴氏が香港の個人投資会社を通じて資金を提供した。設立わずか半年後の２０２３年１０月には対話型ＡＩ「Ｋｉｍｉ」を公開。２０万字を超える長文中国語対応という画期的な機能で注目を集め、２４年２月には投資総額１０億ドル超のユニコーン企業へと急成長した。

　楊氏は３月のＮＶＩＤＩＡ主催「ＧＴＣ」イベントで登壇し、「我々の目標はより優れたオープンモデルを構築すること。知能の民主化を信じている」と語った。クローズド型が主流の米国に対し、オープンかつアクセス可能なモデルを推進する姿勢を明確にしている。

（中国経済新聞）