2025年4月29日、ドイツのミュンヘンで開催された第4回「Huawei Innovative Data Infrastructure（IDI）Forum」において、Huaweiは業界全体でのAI導入を加速するために設計されたAI Data Lake Solutionを発表しました。Huaweiの副社長であり、Huaweiデータ・ストレージ・プロダクト・ライン部門プレジデントでもあるPeter Zhou氏は、「Data Awakening, Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure」と題した基調講演でこのソリューションを紹介しました。

Peter Zhou, Vice President of Huawei and President of Huawei Data Storage Product Line, delivering his keynote speech

デジタル・トランスフォーメーションは何十年もかけて進化し、大きな変化をもたらしてきましたが、1つだけ変わらないものがあります。データの重要性です。Zhou氏のスピーチでもこのことが強調されました。「AIを準備するには、データを準備する必要があります。産業のデジタル化の継続的な深化は、データを情報や知識に変換するプロセスなのです。」

AI Data Lake Solutionは、データ・ストレージ、データ管理、リソース管理、AIツールチェーンを統合することで、高品質なAIコーパスを提供し、モデルの学習と推論を高速化し、企業がAIを導入できるようにします。

Zhou氏は講演の中で、同社のデータ・レイク・ソリューションの一部である製品とテクノロジーについて詳しく説明しました：

•  データ・ストレージ：パフォーマンス、容量、耐障害性の継続的なイノベーション

AIモデルの学習と推論を高速化：Huawei OceanStor Aシリーズの高性能AIストレージは、卓越したパフォーマンスを発揮します。たとえば、AI技術を開発する企業iFLYTEKは、この製品を活用することでクラスターのトレーニング効率を大幅に向上させることができました。同製品に実装されている高度な推論アクセラレーション技術は、推論パフォーマンスを向上させ、レイテンシーを削減し、アプリケーションのユーザ・エクスペリエンスを向上させます。これにより、大規模モデルの推論アプリケーションを本番環境に迅速に展開できるようになります。

2. 大量のAIデータを効率的に保存：OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storageは、4PB/2Uの大容量密度と0.25 W/TBの超低消費電力を提供します。エクサバイト規模のデータを容易に管理できるように設計されており、教育、科学研究、医療画像、メディアなど、データ集約型のワークロードに適しています。

3. AIコーパスとベクトル・データベースのバックアップ：HuaweiのOceanProtect Backup Storageは、他の主流オプションよりも10倍高いバックアップ性能を実現します。また、99.99%というランサムウェア攻撃検出精度を誇り、石油・ガスやMSPなどの分野におけるトレーニング・コーパスやベクトル・データベースの主要データを保護します。

•  データ管理：データの可視性、管理性、地域間の移動性

Huawei DMEは、Omni-Dataverseを統合したデータ管理プラットフォームで、地理的に分散したデータ・センターにおけるデータのサイロ化を解消します。さらに、DMEは1,000億を超えるファイルから数秒でデータを取り出すことができるため、顧客は効率的にデータを処理し、その可能性を最大限に引き出すことができます。

•  リソース管理：多様なxPUのプールとAIリソースのインテリジェントなスケジューリング

仮想化とコンテナ技術を搭載したDCSプラットフォームは、効率的なxPUリソース・プールとインテリジェントなスケジューリングを提供し、リソースの利用率を高めます。さらに、DMEのDataMasterは、AI Copilotによって、インテリジェントなQ&A、O&Mアシスタント、検査エキスパートなどのさまざまなAIアプリケーションを提供し、卓越したO&M体験を創造することで、オールシナリオのAI搭載O&Mを実現します。

ソース: Huawei

（中国経済新聞）